会员数据分析体系：构建会员大数据解析中心的指南

大数据有4个特点，分别为：Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（价值），一般我们称之为4V。

1.大量。大数据的特征首先就体现为“大”，从过去的MB级别，到TB，再到现在的PB、EB级别。

2.多样。广泛的数据来源，决定了大数据形式的多样性。任何形式的数据都可以产生作用，目前应用最广泛的就是推荐系统，如淘宝、网易云音乐、今日头条等，这些平台都会通过对用户的日志数据进行分析，从而进一步推荐用户喜欢的东西。

3.高速。大数据的产生非常迅速，主要通过互联网传输。生活中每个人都离不开互联网，也就是说每天每个人都在向大数据提供大量的资料。并且这些数据是需要及时处理的，因为花费大量资本去存储作用较小的历史数据是非常不划算的。

在数据应用领域，具备一系列旅游相关的数据分析功能，如运营商数据分析、客源分析、实时客流分析、流量预警分析、网络营销分析、游客画像分析以及旅游资源统计等。借助大数据技术，我们能够准确把握景区客流的动态变化，了解游客的线下行为轨迹，并深入洞察景区间的关联性，为景区提供决策支持和调整建议。通过深入分析游客的基本特征和在线行为偏好，挖掘个性化服务需求，提升游客的消费体验。

大数据处理技术正在改变传统的旅游数据采集、存储和清洗工作流程，以应对海量的非结构化旅游数据。它推动了旅游企业向信息化、智能化方向发展，助力景区、旅行社等旅游企业实现智能化转型，促进行业整体的创新和发展。

借助大数据技术，我们能够实现智能管理、智能营销和智能服务，准确反映本区域的旅游客源市场和产品市场状况，精准掌控资源市场等关键因素，为旅游目的地的发展提供有力的数据支撑。

旅游大数据市场分析报告显示：

一、面向大众的高端品质游正在兴起。

当前我国正在形成国内大流通为主体，国内外双流通相互促进的发展新格局。大众旅游在未来仍将占据主导地位，而小康旅游正在迅速崛起，两者将统一于高品质旅游的发展。人们对美好生活的期待不断提高，这拓展了文化旅游的发展空间，并提出了产品多样化、消费场景化、行业数字化、服务品质化等新的要求。旅游企业需要加强文化引导，应用先进技术，满足人们对美好生活的需求，重点发展高品质旅游。

二、红色旅游迎来热潮。

据统计，2020年中国红色旅游人数突破1亿。在整个十三五规划期间，红色旅游人数保持稳定增长，国内市场占有率超过11%。随着建党100周年的到来，红色旅游必将迎来新一轮的高潮。许多红色旅游景点通过深度融合、创新发展，运用科技手段还原革命历史，使红色旅游从静态走向动态，旅游产品从单向输出转变为游客参与。红色旅游群体的年轻化、家庭化趋势日益明显。

三、乡村旅游持续受热捧。

在最近的农村工作会议上，强调了全面推进乡村振兴的重要性。后时代，生态优美的村庄对游客的吸引力日益增强。预计至2025年，我国休闲农业和乡村旅游的年接待游客量将超过40亿人次。乡村旅游正迎来历史上最好的发展机遇期，宏观政策的支持、农村环境的改善以及城镇居民基数的扩大，都为其发展提供了有力支撑。

四、附近游成新趋势。

受影响，长途旅行仍受关注，而周边游和当地短途旅行已成为新趋势。随着休闲旅游的不断发展，周边游模式已获得市场认可。当地居民通过深入挖掘本地资源，体验出生和成长的地方，提高幸福指数。

五、利基目的地成新宠。

后时代，一些曾被忽视的隐性目的地正被更多人发掘。它们在自然风光、文化内涵或深度等方面具有明显优势，吸引游客探索。

六、体验式产品受追捧。

安全出行成为游客的重要考虑因素，小团游因更安全、更私密、更自由而逐渐成为市场新趋势。游客对目的地的新玩法和游玩深度要求提高，选择体验式、个性化的旅游产品将成为趋势。

七、智慧旅游升级。

科技创新如互联网、大数据、人工智能等使旅游目的地从线下走向云端。云旅游和网络带货已成为新蓝海。交互式、沉浸式技术与传统文化、当代艺术的融合丰富了旅游产品体系。随着技术的应用成熟，智慧旅游将成为未来市场的主力军。

八、预约出行成新常态。

景区门票预约系统已成为文明出行的新潮流。常态化的预约制度对景区和游客来说是双赢的，游客获得更好的游览体验，而景区则能更好地保护文物和自然资源。

九、全面营销成引流关键。

文旅行业借助直播、短视频、影视综艺等营销载体，与文化媒体跨界融合，取得了显著的旅游营销成果。全面营销成为引流的关键法宝。

1. 大数据在旅游业的应用和发展趋势：描述了大数据在旅游业中的重要作用以及如何利用大数据实现智能化管理和服务提升旅游业的发展水平；提到了大数据处理技术对海量非结构化旅游数据的处理以及推动旅游业向信息化智能化的转型等；也涉及了大数据在旅游市场分析中的应用如预测一、服务优势的独特体现

服务，作为携程的核心竞争力，其追求完美的态度和适度的创新是行业的标杆。在服务规模、体系、流程及理念等方面，携程无疑都领先于整个行业。其国内最大的呼叫中心拥有1200多个座席，共计1300多名员工。特别值得一提的是，携程在员工培训上着重强调服务理念，以客户为中心，特别是在服务态度和语音上，都得到了业内的广泛好评。在保证服务的准确性和及时性上，携程采用流程控制、质量监督及6sigma精益改善等手段，持续减少错误率。其对于零服务缺陷的追求，不仅是行业的倡导者，更是实践的领跑者。

二、市场合作的强大力量

市场合作是携程的又一重要发展动力。目前，携程已全面进军航空、金融、通信及企业服务等四大领域，与国内各大航空公司、知名银行及通信企业等建立了紧密的合作关系。如与国航、东航、南航等航空公司的合作，以及与招行、工行等银行的联合，都展现了其强大的合作竞争实力。特别是与招商银行联合推出的携程旅游信用卡，量位居全国前列，充分证明了其合作模式的成功。

三、旅游业的大数据视角

随着旅游业的逐步复苏，企业生产经营好转，旅游投资保持回升势头。从大数据角度看旅游，新型旅游业态正在加速发展。智慧旅游公共服务、云旅游平台等都在快速崛起。中国拥有庞大的人口基数，其中中等收入群体超过4亿，人口红利正逐步转化为人口素质红利。老年人口和儿童的比例增加，为旅游市场带来了新的机遇。与此旅游与文化、体育、健康及养老等产业的深度融合，为幸福产业注入了新的活力。而碳中和目标的实现，将推动旅游业的结构调整和发展转型，促进生态、绿色及低碳旅游的发展。

四、关于大数据的解析

大数据，实质上就是海量的数据资料。这些资料来源于世界各地的实时数据产生。在大数据时代，任何微小的数据都可能蕴含巨大的价值。大数据的四个特点为：Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）和Value（价值）。

1. 大量：随着信息技术的发展，数据的产生和存储量都在爆炸式增长。从过去的GB到TB，再到现在的PB、EB级别，都需要智能的算法和强大的数据处理平台来应对。

2. 多样：大数据来源广泛，形式多样。除了结构化数据，还有许多非结构化数据，如图片、音频、视频等。

3. 高速：大数据的产生和传输速度非常快，要求处理速度同样要快。及时处理数据对于任何平台来说都是至关重要的。

4. 价值：在大量数据中挖掘出有价值的信息是大数据的核心任务。通过深度分析和机器学习方法，可以从这些数据中发现新规律和新知识，为各领域提供改善社会治理、提高生产效率的机遇。

在大数据时代，我们每个人都将享受到由此带来的便利，如网上购物、出行等都将变得更加便捷。虽然存在个人隐私问题，但大数据正在不断改善我们的生活，使生活更加便利和美好。